Рейтинг@Mail.ru
ИИ в золотодобыче - передовые технологии и риски - 03.08.2026, ПРАЙМ ЗОЛОТО

ИИ в золотодобыче - передовые технологии и риски

© интернетцифровизация
цифровизация
Читайте нас в
Дзен
Горнодобывающие компании по всему миру активно внедряют современные технологии на базе искусственного интеллекта (ИИ), - от корпоративных процессов до сложных методов анализа данных и управления подземно-транспортными машинами без участия людей.
Российские компании также внедряют новые технологии, при этом указывают на возрастающие риски, Вестник Золотопромышленника по материалам "Полюса", "Селигдара" и "Алроса".
● "Полюс" - номер один в России и седьмой крупнейший производитель золота в мире отмечает, что применение компанией передовых технологий автоматизации и связи на базе ИИ в 2025 году впервые заняло значимое место в инвестиционной программе.
"Использование предиктивных систем, автоматизации и инструментов анализа данных позволяет нам не только повышать операционную устойчивость, но и формировать более безопасную и технологичную производственную среду. ИИ-технологии помогают снижать количество простоев, сокращать затраты и предотвращать риски неожиданных сбоев", - говорится в материалах "Полюса".
Одна из собственных разработок компании - сервис "Цифровая флотация", система детекции стабильности пеносъема в режиме реального времени с использованием нейронной сети. "Этот сервис решает критически важную задачу контроля технологического процесса на ключевом этапе обогащения золотосодержащей руды", - считают в компании.
Также были разработаны интеллектуальные алгоритмы в геологии, в том числе для прогнозирования литологии руды на данных XRF-анализа бурения и прогнозирования рудных полей, чтобы определять потенциальные месторождения.
Водители также не остаются без внимания ИИ, так в прошлом году были введены системы мониторинга. Установлены 40 комплектов оборудования видеоаналитики с искусственным интеллектом на самосвалы SITRAK на месторождении Сухой Лог. Оборудование видеоаналитики (DMS-камера, наружные и салонные камеры, монитор) позволяет контролировать дорогу и действия водителя.
Уникальность DMS-камеры в том, что она отслеживает опасные действия водителя при управлении транспортным средством (использование ремня безопасности, отвлечение внимания или появление первых признаков усталости) и даже учится распознавать движения глаз сквозь солнечные очки.
Компания также активно применяет ИИ-ассистентов для поддержки корпоративных процессов. В основе внедряемых решений - большие языковые модели, позволяющие вести диалог с пользователем, осуществлять поиск информации в системах и по базам знаний, оперативно обрабатывать полученные данные и генерировать ответы в соответствии с ожидаемым результатом.
Кроме прочего, компания развивает цифровые инструменты в области управления персоналом. Для того чтобы максимально сократить количество ручных операций, в 2025 году "Полюс" продолжил распространение системы электронного документооборота на наибольшее число кадровых процессов.
● "Селигдар" в свою очередь указывает на риски, связанные с информационной безопасностью.
"Цифровая трансформация горнодобывающей отрасли России в 2025 году усилила зависимость от IT/ OT-систем с встроенным функционалом искусственного интеллекта, что привело к росту уязвимостей в технологическом сегменте", - отметили в компании.
Киберпреступники используют возможности ИИ для автоматизации действий, упрощения и повышения эффективности атак. "Стоимость кибератак и требования к компетенциям снижаются, доступность инструментов растет, что приводит на рынок не только профессионалов, но и начинающих киберпреступников. Компьютерные атаки с использованием кастомизированных моделей нейросетей характеризуют растущий тренд отдельного направления киберугроз и рисков информационной безопасности", - говорится в материалах "Селигдара".
Развитие искусственного интеллекта, доступность ресурсов и инфраструктур для обучения нейромоделей специфике кибератак с учетом особенностей ИТ ландшафтов горнодобывающей и металлургической промышленности, по оценке экспертов, привели к росту на 46% киберинцидентов в промышленных системах управления ICS/SCADA российских предприятий.
В рамках программы модернизации производственных мощностей, полиметаллический холдинг продолжает наращивать количество применяемых IoT устройств (умные устройства) для автоматизации задач, переводит ИТ-инфраструктуры на отечественное ПО в рамках импортозамещения, внедряет специализированное ПО с встроенными возможностями искусственного интеллекта.
"Отсутствие регуляторных требований и стандартов в использовании нейросетей, создаёт дополнительные риски информационной безопасности для холдинга и промышленности в целом, - подчеркивают в "Селигдаре". - Учитывая возможности отдельных нейромоделей к самообучению, требуется повышенный контроль за активностями используемых систем".
цифровизация
"Полюс" запустил уникальную для отрасли гибридную сеть связи
С учетом роста атак с применением технологий ИИ, на персонал компании накладывается высокая нагрузка в части распознавания фишинговых электронных писем и фейковых сообщений в мессенджерах, включая аудио и видеозвонки. Несоблюдение работниками подрядчиков и поставщиков услуг требований информационной безопасности продолжают оставаться одним из распространенных способов в попытках получения доступа в ИТ-инфраструктуру холдинга.
● "Алроса" - крупнейшая алмазодобывающая компания, мировой лидер по объемам добычи и разведанных запасов алмазов, не является исключением и также активно развивает применение ИИ. Её дорожная карта стратегии развития уделяет особое внимание внедрению искусственного интеллекта.
Приоритетные направления мероприятий по повышению цифровой зрелости до 2027 года "Алроса" определила:
• развитие цифровых компетенций;
• управление цифровой культурой;
• управление данными (в том числе развитие дата-офиса);
• применение цифровых инструментов.
Что касается разработок на основе ИИ, компания занялась максимизацией безопасности в карьерах и работает над прогнозированием их загазованности. В настоящее время формируются прогнозы наступления или окончания загазованности исходя из косвенных параметров (например, температура окружающего воздуха, направление ветра), данные о которых получает от карьерной метеорологической станции или собирает из открытых источников.
Однако такой подход не позволяет с высокой достоверностью определить сроки наступления и окончания периода загазованности.
Поэтому в 2025 году "Алроса" заключила соглашение о сотрудничестве с Институтом физики атмосферы им.А.М.Обухова РАН для разработки методики контроля сроков и условий наступления и рассеивания загазованности в карьере на основе данных температурного профилемера и использования технологий на базе искусственного интеллекта.
"В отчетном 2025 году институт провел экспериментальные исследования метеорологических параметров карьера, которые подтвердили возможность дальнейшей разработки необходимой методики", - отмечает "Алроса".
Компания также сообщила об установке видеокамер с искусственным интеллектом на руднике кимберлита Интернациональный.
Заключение от ИИ (Гигачат)
Искусственный интеллект перестает быть вспомогательным инструментом и становится инфраструктурной основой современной горнодобывающей промышленности. Он обеспечивает измеримый экономический эффект за счет сокращения затрат, предотвращения сбоев и повышения безопасности.
Однако дальнейший прогресс напрямую зависит от способности компаний выстроить симметричную защиту: без опережающего развития систем киберзащиты промышленного контура, введения отраслевых регуляторных стандартов для нейромоделей и массового обучения персонала противодействию синтетическим медиатехнологиям, выгоды от цифровизации могут быть нивелированы стоимостью предотвращенных ущербов и репутационными потерями.
Будущее отрасли лежит в плоскости баланса между скоростью инноваций и жесткостью создаваемых контуров безопасности.

Вестник Золотопромышленника

 
 
 
Сначала новыеСначала старые
loader
Онлайн
Заголовок открываемого материала
Чтобы участвовать в дискуссии,
авторизуйтесь или зарегистрируйтесь
loader
Чаты
Заголовок открываемого материала