https://gold.1prime.ru/20260724/tekhnologii-1661823.html

ИИ может способствовать новым геологическим открытиям

ИИ может способствовать новым геологическим открытиям - 24.07.2026, ПРАЙМ ЗОЛОТО

ИИ может способствовать новым геологическим открытиям

ЙОХАННЕСБУРГ, 24 июл – РИА Новости/Прайм. Распространение искусственного интеллекта (ИИ) дошло до геологии, где ему нашлось различное применение, хотя геологи все еще должны учитывать множество этических вопросов, вопросов безопасности и экологических последствий, по материалам конференции "ИИ в геологии", прошедшей в ЮАР.

2026-07-24T14:04+0300

2026-07-24T14:04+0300

2026-07-24T14:04+0300

новости

технологии

добыча в мире

gmn

https://gold.1prime.ru/img/07ea/02/03/1100779_0:146:3127:1904_1920x0_80_0_0_9516fb91422bbc379f4f3e968ff0ceac.jpg

Трейси Корнеллиссен, старший специалист по продуктам в области геологии в компании Micromine, занимающейся разработкой программного обеспечения для горнодобывающей промышленности, отметила, что по мере увеличения и усложнения наборов данных геологам необходимы более быстрые инструменты принятия решений на основе данных.Методы машинного обучения могут выявлять сложные многомерные закономерности, которые трудно обнаружить с помощью традиционных аналитических подходов, но, предоставляя объективную информацию, выявляя скрытые закономерности, подтверждая интерпретации и поддерживая новые открытия, ИИ дополняет геологическую экспертизу, сказала она, по материалам портала Mining Weekly.Свапнил Гаутам, инженер-выпускник WSP по водным ресурсам, подробнее рассказал об этой общей теме во время обсуждений. Искусственный интеллект должен, по его мнению, дополнять, а не заменять квалифицированных геологов и/или процессы, чтобы обеспечить подотчетность и достоверные результаты.“Он эффективен для распознавания образов в больших массивах данных из разных источников, выявления нелинейных зависимостей, которые трудно моделировать вручную, и особенно ценен, когда наблюдения неполны”, - рассказал он. - Более того, "ИИ хорош настолько, насколько хороши данные и геологические вопросы, которые его направляют", — пояснил эксперт.Результаты семи тематических исследований использования ИИ в африканских горнодобывающих предприятиях показали, что он применялся непредусмотренными способами с различными результатами, заявил директор консалтинговой, консультационной и обучающей компании EcoPartners доктор Нил Баартьес.Он сказал, что, несмотря на использование ИИ в различных приложениях на разных шахтах и при добыче различных сырьевых товаров, выявилась общая закономерность: "Уроки из этих случаев заключаются не в том, что ИИ работает везде. Урок в том, что ИИ работает по-разному, в зависимости от степени неопределенности и уровня контроля, доступного организации".Что определяет успех, так это надежные данные, четкое определение проблемы, готовность организации, ожидания руководства и соответствие технологии операционной среде. "ИИ работает лучше всего там, где неопределенность понятна и оперативный контроль высок, поскольку "большинство неудач носят организационный характер, прежде чем стать техническими", — объяснил Баартьес.Большинство проектов по внедрению ИИ терпят неудачу из-за неготовности окружающей системы, а не из-за неправильного алгоритма: "Данные, люди, процессы и ожидания определяют результаты", — рассказал он.Профессор информационных наук и технологий Университета Роберта Гордона Пол Клеверли подробно рассмотрел некоторые риски использования больших языковых моделей (БЛМ), что может привести к чрезмерному доверию и преждевременному принятию.Также существуют опасения по поводу конфиденциальности, поскольку геологические данные могут содержать конфиденциальную информацию, а загруженный контент может использоваться без информированного согласия. Опросы показывают, что от 45% до 50% сотрудников признают, что вводят конфиденциальные данные в модели БЛМ.

2026

Новости

ru-RU

https://gold.1prime.ru/docs/about/copyright.html

новости, технологии, добыча в мире, gmn